Геологическая энциклопедия - моделирование

При знаковом M. моделями служат знаковые образования к.-л. вида: схемы, графики, чертежи, формулы, графы, слова и предложения в нек-ром алфавите. Гл. вид знакового M. математическоe M., осуществляемое средствами языка математики и логики. B совр. условиях оно реализуется на ЭВМ (машинное M.). Матем. M. практически единственный инструмент для изучения сложных горнотехн. и горноэкономич. явлений. B качестве объекта матем. M. в горн. деле выступают технол. процессы, горнодоб. предприятия, м-ния п. и., геогр. регионы. Важнейшая разновидность матем. M. экономико-математическоe M., при к-ром исследуется эффективность функционирования объекта и рассчитываются его оптимальные параметры на основе применения соответствующих критериев. Для определения оптимальных значений параметров объектов их экономико-матем. модели исследуются c помощью аппарата матем. программирования (симплекс-метод, косинус-метод, векторный метод и др.) на ЭВМ.

B горн. деле применяются два способа матем. M.: аналитический, предполагающий возможность весьма точного матем. описания строго детерминированных систем, и вероятностный, позволяющий получить не однозначное решение, a его вероятностную характеристику (напр., параметров шахты или к.-л. Производств. процесса). B обоих случаях матем. M. объекта включает следующие осн. этапы: изучение моделируемой системы, матем. описание системы, выбор критерия оптимальности, составление алгоритма исследования модели на оптимум, разработка программы реализации алгоритма на ЭВМ.

Матем. M. занимает ведущее место в горноэкономич. анализе. Этот метод даёт возможность выбирать оптимальные режимы работы горнотехн. оборудования, определять наилучшие параметры реконструкции действующих и стр-ва новых горнодоб. предприятий, решать задачи комплексного развития горнодоб. регионов. Матем. M. в горн. деле применяется как в планировании и проектировании, так и в управлении, где является осн. элементом при разработке АСУ. Матем. M. горн. произ-ва совершенствуется в направлении динамизации моделей и введения в них обратных связей, определения рациональной матем. формы моделей, разработки методов их адекватного исследования на ЭВМ, определения необходимой степени детализации моделей, учёта принципов системного подхода и фактора надёжности при M.