Энциклопедия эпистемологии и философии науки - вычислительная эпистемология

Как полагают сторонники К. э., в настоящее время наиболее эффективным эпистемологическим инструментом изучения умственных способностей, мышления и интеллекта является междисциплинарный подход, который предполагает взаимосвязь и интеграцию когнитивных представлений, разработанных в эпистемологии, в когнитивной психологии, в исследованиях по искусственному интеллекту, в нейронауке, когнитивной лингвистике и антропологии. Мышление и умственные способности можно успешно исследовать с точки зрения логики и информатики (как соединения в искусственных нейронных сетях), а также как манипулирование правилами, аналогиями, образами и т.д.

Одной из важнейших задач К. э. является исследование мыслительных процессов, ведущих к продуцированию смыслов. По мнению, напр., П. Тагарда, предложившего общую теорию когерентности, продуцирование смысла является результатом специфической информационной активности когнитивной системы, которая сводится к подведению какой-то озадачивающей мысленной репрезентации под когерентные образцы (паттерны) уже имеющихся ментальных репрезентаций (они могут включать понятия, верования, цели, действия и пр.). По его. мнению, понятие когерентности может помочь объединить психологию и философию, особенно если речь идет о вопросах эпистемологии, метафизики, этики, политики и эстетики. Это понятие может также способствовать интеграции общей концепции познания с представлениями о когнитивной функции эмоций.

Сторонники К. э. считают, что, вопреки традиционным представлениям, мышление и рассуждение часто оказываются процессами манипулирования ментальными репрезентациями, которые протекают с участием эмоций. Ментальные механизмы можно рассматривать как взаимодействие процессов, протекающих на молекулярном, нейронном, когнитивном и социальном уровнях. В результате такого взаимодействия продуцируются различные виды человеческого мышления — от обыденного мышления до мышления научного. Адекватная концепция эмоционально «нагруженного» мышления должна интегрировать вычислительные модели, описывающие ментальные процессы на различных уровнях. Причем предпочтение должно отдаваться нейрологически более

реалистичным моделям. Идентифицируя и выявляя влияние эмоций на мышление в таких областях, как наука, право и религия, можно предложить пути улучшения процессов рассуждения.

В настоящее время К. э. фактически является частью когнитивной науки — комплекса специальных дисциплин, изучающих когнитивные процессы и возможность их реализации в компьютерных устройствах.

И.П. Меркулов

Лит.: Меркулов И.П. Мышление как информационный процесс // Эволюция, мышление, сознание. М., 2004; Thagard P. Hot Thought: Mechanisms and Applications of Emotional Cognition. MIT Press, 2006; Thagard P. Mind: Introduction to Cognitive Science. (2 ed.). MIT Press, 2005; Gigerenzer G. Adaptive thinking: Rationality in the real world. N.Y., 2000; Hoffman M.L. Empathy and moral development: Implications for caring and justice. Cambridge, 2000; Pear J. Causality: Models, reasoning, and inference. Cambridge, 2000; Finucane M.L., Peters. E„ & Slovic. P. Judgment and decision making: The dance of a f f e c t and reason // Schneider S. L. & Shanteau J. (Eds.) Emerging perspectives on judgment and decision research. Cambridge, 2003. P. 327—364.

Энциклопедия эпистемологии и философии науки. М.: «Канон+», РООИ «Реабилитация»

И.Т. Касавин

2009